柔性數字化技術
基于人工智能和大數據理論，自主研發數字文本采集、智能聲像識別、多模態數據挖掘等核心技術，構建了云蝶“常態數據采集 — 智能數據引擎 — 產業賦能平臺”技術架構，突出解決重線下場景的業務數字化、數據采集和價值挖掘問題。在不重構原有業務流程的前提下，實現常態化數據采集、多維智能挖掘及應用平臺的賦能。
基于人工智能和大數據理論，自主研發數字文本采集、智能聲像識別、多模態數據挖掘等核心技術，構建了云蝶“常態數據采集 — 智能數據引擎 — 產業賦能平臺”技術架構，突出解決重線下場景的業務數字化、數據采集和價值挖掘問題。在不重構原有業務流程的前提下，實現常態化數據采集、多維智能挖掘及應用平臺的賦能。
自研的軟硬件一體文本采集技術，實現各類場景下手寫數據的高精度采集、自動化標注、智能化識別、NLP等
特有的強化識別技術，可對不同場景下聲像數據進行識別，分析人物表情、行為、狀態等，并進行智能標注
基于人工智能算法體系構建，具備跨領域數據分析、算法自我迭代優化、模型自適應遷移等能力的數據分析技術
用數字科技助力產業數字化轉型
數字教育
數字農業
數字建工
通過構建教、學、研智慧空間和教育大數據管理與應用平臺，利用人工智能、大數據和云計算技術，以數據為核心要素，實現精準教學、精準教研、精準管理，助力區域、學校等各級管理者與師生，共建共享優質資源，推動教育均衡發展。
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通過物聯網、大數據、智能聲像等技術，將農業生產全流程數字化，打造出以農機自動駕駛、智慧農業及數字化農場管理等為核心的云蝶智慧農場，助力農業增產，農民增收，農業管理增效。
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通過底層常態數據采集系統，采集施工過程中的文本數據、AI視頻數據和物聯數據等，將安全數據匯聚于數據業務分析平臺，經文本分析、語音分析、各類算法、深度神經網絡引擎，實現工程業務流程各版塊的管理與服務。
了解詳情在全國范圍內落地項目，服務遍及100多個區縣
區縣
項目
知識產權
生態
與多家機構、企業、科研院校聯合，構建產業數字化新生態
